谷歌开源量子算法框架Criq,有望找到量子计算机真正用途

2018年3月,谷歌推出由超导电路制成的72个量子比特的Bristlecone芯片,超过了IBM的50量子比特和英特尔的49量子比特,成为迄今为止最大的量子芯片。

谷歌开源量子算法框架Criq,有望找到量子计算机真正用途

Bristlecone 是谷歌的最新量子处理器(左图)。右侧是这个芯片的结构示意图,每一个「X」代表一个量子比特,相邻最近的量子比特之间是相连的。 继续阅读“谷歌开源量子算法框架Criq,有望找到量子计算机真正用途”

谷歌开源量子计算框架Cirq,可在Bristlecone处理器上运行

在过去几年中,量子计算领域不仅经历了硬件方面的增长,在量子算法方面也有长足的进步。随着Noisy Intermediate Scale Quantum(NISQ)计算机(具有约50到100量子比特和高保真量子门的设备)的出现,开发用于探索这些机器强大能力的算法变得越来越重要。在基于NISQ处理器设计量子算法时,需要考虑一个常见的问题,即如何充分利用这些有限的量子设备——使用资源来解决问题中最难的部分,而不是在算法与硬件之间做出映射。此外,一些量子处理器具有复杂的几何约束和其他细微差别,忽略这些将会导致错误或次优的量子计算。

在昨天举行的第一届量子软件和量子机器学习国际研讨会(QSML)上,Google AI Quantum团队发布了Cirq的公开测试版,这是一款用于NISQ计算机的开源框架。Cirq专注于解决近期问题,帮助研究人员了解NISQ量子计算机是否能够解决具有实际重要性的计算问题。Cirq基于Apache 2许可发行,可以自由修改或嵌入到商业或开源的软件包中。 继续阅读“谷歌开源量子计算框架Cirq,可在Bristlecone处理器上运行”

量子计算机还没完全实现 硅谷已流行开量子计算聚会

量子计算机还没完全实现 硅谷已流行开量子计算聚会

转:网易科技讯3月17日消息,据国外媒体报道,“想参加关于量子计算的聚会吗?”

我没想到会有人问我这个问题。我的大脑有些转不过弯:因为就在之前,我刚刚结束了对谷歌量子计算科学家贾罗德·麦克林(Jarrod McClean)长达一小时的采访,现在正在在心里盘算着如何组织文章。麦克林的谈话在采访前一天引起了我的注意:他激动地说了几句话,热烈地说了一句,在幻灯片中指出相关方程和图表。他的观众有一屋子的美国物理学家。这里是美国物理学会的3月份会议,而我的主要工作是为这个世界上规模最大的物理学会议撰写通讯稿件。,我在那里为该组织的通讯撰稿。麦克林告诉我,第一个量子计算机算法将模拟复杂的分子运动,最终能够发现有用的新材料。 继续阅读“量子计算机还没完全实现 硅谷已流行开量子计算聚会”

Google 的新量子处理器 Bristlecone 预览

发布人:Quantum AI 实验室研究员 Julian Kelly
Google Quantum AI 实验室的目标是构建可用于解决现实世界问题的量子计算机。我们的策略是使用可以向前兼容到大规模通用纠错量子计算机的系统探索近期应用。为了使量子处理器能够运行经典计算无法模拟的算法,仅有大量的量子比特是不够的。关键是,处理器在读出和逻辑运算(例如单量子比特门或双量子比特门)上也必须达到较低的错误率。

今天,我们在于洛杉矶举行的美国物理学会年会上展示了 Google 的新量子处理器 Bristlecone。这个基于门的超导系统的目的是为研究我们量子比特技术的系统错误率和可扩展性以及量子模拟优化机器学习应用提供一个测试平台。

Bristlecone 是 Google 最新的量子处理器(左)。右侧是设备的漫画表示:每个“X”都表示一个具有最近邻连接的量子比特。

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电子科技大学:量子机器学习算法综述

计算机学报:2018年1月

摘要: 机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响.近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究.因此,文中对近十年的量子机器学习算法进行总结、梳理.首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量子机器学习算法与传统机器学习算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的工作进行展望.

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百度成立量子计算研究所 悉尼大学终身教授出任所长

腾讯科技讯 3月8日,百度宣布成立量子计算研究所,开展量子计算软件和信息技术应用业务研究,悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授出任百度量子计算研究所所长,直接向百度总裁张亚勤汇报。百度计划在五年内组建世界一流的量子计算研究所,并逐步将量子计算融入到业务中。 继续阅读“百度成立量子计算研究所 悉尼大学终身教授出任所长”

量子计算学习资料(2018年3月更新)

近年来,在人工智能和区块链掀起的热潮后面,量子计算作为未来最具颠覆力的研究方向也在快速发展。人工智能和区块链技术均基于目前已有的计算机技术,网络上的高质量的学习资料和相关的教材、论文已经很多,IT从业者和学生获取学习资料也较便捷。但对于量子计算,虽然不需要了解特别前沿艰深的量子物理知识,但即使是对量子理论的基本了解也是不低的门槛,更何况量子计算机的基本原理、量子算法和现代计算机的巨大差异更是让大部分人处在外行看热闹的阶段,部分IT大佬也免不了屡屡爆出笑话,当然也有坦诚者如比尔盖茨。

笔者也是一个普通的IT人员,建立奇特世界的初衷也是想提供一个专注于量子理论和量子计算的中文专题站点,提供了解量子计算、学习量子计算以至于未来应用量子计算的资料和讨论社区。以下,是我们收集整理的一些量子计算的学习资料,主要针对想了解学习量子计算、量子信息理论的有一定计算机基础的IT从业人员和学生。

《From Cbits to Qbits:Teaching Computer Scientists Quantum Mechanics》

从数字比特到量子比特:教会计算机科学家量子机制。19页的小册子把量子比特的最基本原理进行了介绍,专门针对IT人员,是公认的快速入门教程。

教材:

《量子计算与量子信息》

此书虽然出版于2000年,缺少近十年来的最新进展。但一直作为最通用的量子计算和量子信息的入门教材。本书中文版和英文影印版均有售,大家根据自己的情况选择。

英文原版下载:《Quantum Computation and Quantum Information》

《算法概论》

经典的算法书,本书在第十章有专门的量子算法介绍。作为量子算法入门是不错的教材。

英文原版下载:《Algorithms》

量子计算的商机在哪里

量子计算可能是标志着科技界最大的变革之一,其利用量子力学机制来加速计算机运算速度。研究人员希望最终能利用它破解网络加密或建立全新的分子模型。

通用的量子计算机还需要数年时间才能完成,但是第一个基本的系统将数以十计的量子比特(或量子位元qubits)连接在一起,供研究人员和开发人员使用。除了在“经典”计算机上运行的量子模拟,这给了软件开发人员第一次使用这项技术的机会。

微软和谷歌也准备在量子计算机的发展上宣布突破。尽管这项技术预计要花上几十年才能完全成熟,但量子计算的第一个好处已经开始慢慢显现。

John Sarrao是美国洛斯阿拉莫斯实验室(the Los Alamos National Laboratory)理论、模拟和计算的副主任,也是致力于研究如何投资这项技术的科学家之一。该组织以其在核武器方面的工作而闻名,其从国家安全的角度对量子计算进行了长期的观察。然而,根据Sarrao先生的说法,量子计算在短期内也会有收益。 继续阅读“量子计算的商机在哪里”